1. loc——通过行标签索引行数据

1.1 loc[1]表示索引的是第1行（index 是整数）

 

import pandas as pd  data = [[1,2,3],[4,5,6]]  index = [0,1]  columns=['a','b','c']  df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)  df.loc[1]  '''a    4 b    5 c    6 '''    df    a    b    c0    1    2    31    4    5    6

 

1.2  loc[‘d’]表示索引的是第’d’行（index 是字符）

data = [[1,2,3],[4,5,6]]  index = ['d','e']  columns=['a','b','c']  df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)  df.loc['d']  '''a    1 b    2 c    3 '''  df     a    b    cd    1    2    3e    4    5    6

 

1.3 loc可以获取多行数据

data = [[1,2,3],[4,5,6]]  index = ['d','e']  columns=['a','b','c']  df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)  df.loc['d':]  '''''    a  b  c d  1  2  3 e  4  5  6 '''

 

1.4 loc扩展——索引某行某列

import pandas as pd  data = [[1,2,3],[4,5,6]]  index = ['d','e']  columns=['a','b','c']  df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)  df.loc['d',['b','c']] ''''' b    2 c    3 '''

 

1.5 loc扩展——索引某列

import pandas as pd  data = [[1,2,3],[4,5,6]]  index = ['d','e']  columns=['a','b','c']  df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)  df.loc[:,['c']]  '''   c d  3 e  6 '''

 

当然获取某列数据最直接的方式是df.[列标签]，但是当列标签未知时可以通过这种方式获取列数据。

需要注意的是，dataframe的索引[1:3]是包含1,2,3的。

 

 

2. iloc——通过行号获取行数据

.iloc 则是基于序号的索引(还是行优先)，从0到length-1。

 

2.1 获取单行

import pandas as pd  data = [[1,2,3],[4,5,6]]  index = ['d','e']  columns=['a','b','c']  df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)  df.loc[1]  '''a    4 b    5 c    6 '''

 

2.2 索引多行

import pandas as pddata = [[1,2,3],[4,5,6]]index = ['d','e']columns=['a','b','c']df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)  df.iloc[0:]"""    a    b    cd    1    2    3e    4    5    6"""

 

2.3 索引列数据

import pandas as pd  data = [[1,2,3],[4,5,6]]  index = ['d','e']  columns=['a','b','c']  df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)  df.iloc[:,[1]] '''''    b d  2 e  5 '''

 

3. ix——结合前两种的混合索引

.ix 则相当于上述两个之和，两种index都能处理。

 

3.1 通过行号索引

import pandas as pd data = [[1,2,3],[4,5,6]]  index = ['d','e']  columns=['a','b','c']  df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)  df.ix[1] ''''' a    4 b    5 c    6 '''

 

3.2 通过行标签索引

import pandas as pd data = [[1,2,3],[4,5,6]]  index = ['d','e']  columns=['a','b','c']  df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)  df.ix['e']''''' a    4 b    5 c    6 '''